El propósito del artículo de Camm, Bowers y Davenport (2020) publicado por el MIT Sloan Management es examinar los factores al interior de cada empresa que determinarán el auge o estancamiento de este tipo de trabajadores. Para una empresa promedio, los autores señalan que todo dependerá de la importancia que tenía el data science y el big data al momento de tomar decisiones por parte de los gerentes y líderes de la organización.
Para los autores, cuatro factores serán los determinantes al momento de decidir en invertir en data science por parte de las empresas: el retorno sobre la inversión, el apoyo de gerencia antes de la pandemia, la madurez analítica y la estructura de equipos de analíticos.
12 de Agosto del 2020
